Was ist eine GEO Agentur in Zürich?

Eine GEO Agentur in Zürich ist eine spezialisierte Digital-Marketing-Agentur, die Unternehmen dabei unterstützt, in generativen KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude sichtbar zu werden. GEO (Generative Engine Optimization) ist die Weiterentwicklung von klassischer SEO für das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Laut Princeton-Studie (2024) führt GEO zu bis zu 40% höherer Sichtbarkeit in AI-Antworten.

Was macht eine GEO Agentur in Zürich?

Eine GEO Agentur analysiert und optimiert, wie Marken in KI-generierten Antworten erscheinen. Dies umfasst: 1) Analyse der aktuellen Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Perplexity, 2) Content-Mapping für Large Language Models, 3) Technische Optimierung mit Schema.org und strukturierten Daten, 4) Prompt-Monitoring und Entity-Tracking, 5) Messbare Erfolgskontrolle mit spezifischen GEO-KPIs wie Citation Rate und AI Visibility Score.

Warum sollte ich eine GEO Agentur in Zürich beauftragen?

Die Zukunft der Suche ist generativ. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 50% des Suchmaschinen-Traffics zu AI-Plattformen wandert. Unternehmen mit GEO-Optimierung berichten von 12-18% höheren Conversion-Raten und bis zu 9x besserer Performance bei ChatGPT-Traffic vs. organischem Google-Traffic. Wer heute handelt, sichert sich First-Mover-Vorteile in einem Markt, den 86% der Unternehmen noch nicht erschlossen haben.

Wie funktioniert GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO funktioniert durch: 1) Entity-Optimierung – Large Language Models denken in Entities (Personen, Orte, Konzepte), nicht Keywords, 2) Strukturierte Daten – Schema.org-Markup hilft AI-Systemen, Ihre Inhalte zu verstehen, 3) Autoritätssignale – E-E-A-T-Prinzipien (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), 4) Citation-würdige Inhalte – Statistiken, Expertenquotes und originale Research erhöhen Zitationsrate um bis zu 40%, 5) Conversational Content – Antworten auf natürliche Fragen im Question-Answer-Format.

Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?

SEO (Search Engine Optimization) fokussiert auf Rankings in Suchmaschinen-Ergebnissen durch Keywords und Backlinks. GEO (Generative Engine Optimization) zielt auf Erwähnungen in KI-generierten Antworten durch Entity-Optimierung und semantische Relevanz. Während SEO fragt "Auf welcher Position ranke ich?", fragt GEO "Werde ich in der AI-Antwort erwähnt?". Beide Ansätze ergänzen sich: Unternehmen mit integrierter SEO-GEO-Strategie berichten von 32% höherer Gesamtsichtbarkeit.

Welche Vorteile bietet GEO für Schweizer KMU?

GEO bietet Schweizer KMU folgende Vorteile: 1) Lokale Sichtbarkeit in AI-Antworten für Zürich und die DACH-Region, 2) First-Mover-Vorteil in einem Markt mit geringem Wettbewerb, 3) Höhere Conversion-Rates – ChatGPT-Traffic konvertiert mit 15,9% vs. 1,76% bei organischem Traffic, 4) Zukunftssicherheit – Anpassung an das sich verändernde Suchverhalten, 5) Messbare ROI – Tracking von Citation Rate, AI Visibility und Brand Mentions in LLMs.

Wie misst man den Erfolg von GEO?

GEO-Erfolg wird gemessen über: 1) Citation Rate – Häufigkeit von Markenerwähnungen in AI-Antworten, 2) AI Visibility Score (0-100) – Präsenz über verschiedene Plattformen (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude), 3) Sentiment Score – Qualität der Erwähnungen (positiv/neutral/negativ), 4) Share of Voice – Ihre Sichtbarkeit vs. Wettbewerber, 5) Conversion Rate von AI-Traffic, 6) Entity Recognition Score – Wie gut verstehen LLMs Ihre Marke.

Was ist LLMO (Large Language Model Optimization)?

LLMO (Large Language Model Optimization) ist der technische Kern von GEO. Es beschreibt die Optimierung von Inhalten, Strukturen und Signalen, damit Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Copilot eine Marke verstehen, einordnen und zitieren. LLMO umfasst: 1) Datenmodellierung durch Schema.org-Entities, 2) Content-Optimierung für semantisches Verständnis, 3) Prompt & Query-Analyse, 4) Relevanz-Signale durch konsistente Markenpräsenz, 5) RAG-Optimierung (Retrieval-Augmented Generation).

Für welche Branchen ist GEO besonders relevant?

GEO ist besonders relevant für: 1) Lokale KMU in Zürich und der Schweiz, 2) E-Commerce – Produktempfehlungen in ChatGPT und Perplexity, 3) B2B-Services und Beratung, 4) Tech & SaaS, 5) Gesundheit & Medizin – 27% Sichtbarkeitssteigerung durch GEO, 6) Finanzdienstleistungen – 31% Verbesserung durch datengetriebene Insights, 7) Agenturen & Marketing.

Wie lange dauert es, bis GEO-Maßnahmen wirken?

GEO-Erfolge zeigen sich in verschiedenen Phasen: 1) Quick Wins (2-4 Wochen) – Schema-Markup-Implementation, FAQ-Optimierung, erste Sichtbarkeitsverbesserungen, 2) Mittelfristig (2-3 Monate) – Signifikante Citation-Rate-Steigerung, verbesserte Entity Recognition, messbare AI Visibility, 3) Langfristig (6-12 Monate) – Etablierung als Authority, 40% durchschnittliche Sichtbarkeitssteigerung (Princeton-Studie), nachhaltige Brand Presence in allen AI-Plattformen.

Schema.org GEO-gerecht implementieren

Möchten Sie, dass Ihr Schweizer Unternehmen in den lokalen Suchergebnissen heraussticht? Dann ist Schema.org Ihr mächtigster Verbündeter. Diese strukturierten Daten sind der geheime Code, mit dem Sie Suchmaschinen wie Google detaillierte Informationen über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Ihren Standort mitteilen. In der Schweiz, mit ihrer mehrsprachigen Bevölkerung und regionalen Präferenzen, ist eine GEO-gerechte Implementierung entscheidend. Dieser umfassende Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Schema.org für Ihren Markterfolg nutzen.

Warum Schema.org für Schweizer KMU unverzichtbar ist

Strukturierte Daten sind keine Zukunftsmusik, sondern ein heutiger Wettbewerbsvorteil. Sie übersetzen Ihre Webseiteninhalte in eine Sprache, die Suchmaschinen perfekt verstehen.

Die Macht der strukturierten Daten in der Suche

Ohne Schema.org sehen Suchmaschinen nur Text. Mit Schema.org sehen sie Bedeutung. Sie können einem Algorithmus erklären: "Das hier ist die Adresse eines Restaurants in Zürich, das am Donnerstag bis 23:00 Uhr geöffnet hat und Schweizer Spezialitäten anbietet." Diese Klarheit wird belohnt.

Definition: Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular von Tags (Markup), das Sie in den HTML-Code Ihrer Website einfügen können. Es hilft Suchmaschinen, den Inhalt Ihrer Seiten besser zu verstehen und in den Suchergebnissen ansprechender darzustellen – etwa durch Rich Snippets oder den Knowledge Graph.

Konkrete Vorteile für Ihr Schweizer Geschäft

Die Implementierung bringt messbare Ergebnisse, besonders für lokal agierende Unternehmen.

Höhere Klickraten (CTR): Rich Snippets mit Sternenbewertungen, Preisen oder Event-Daten ziehen mehr Blicke auf sich. Studien zeigen eine bis zu 30% höhere Klickrate für Einträge mit strukturierten Daten (Quelle: Search Engine Land).
Bessere Rankings für lokale Suchanfragen: Indem Sie Ihren Standort, Ihre Öffnungszeiten und Ihr Servicegebiet klar kennzeichnen, verbessern Sie Ihre Sichtbarkeit bei "in meiner Nähe"-Suchen.
Vorbereitung für die Zukunft der Suche: Sprachassistenten wie Google Assistant oder Siri verlassen sich stark auf strukturierte Daten, um präzise Antworten zu geben. Eine korrekte Implementierung stellt sicher, dass Ihr Unternehmen gefunden wird, wenn jemand "Hey Google, finde einen Architekten in Zürich" sagt.

Die aktuelle Lage: Nutzung und Potenzial in der Schweiz

Trotz der klaren Vorteile nutzen viele Schweizer Unternehmen dieses Potenzial nicht aus. Eine Analyse von Ahrefs aus dem Jahr 2024 ergab, dass nur etwa 17% aller Webseiten Schema.org-Markup in nennenswertem Umfang einsetzen. In der Schweiz dürfte diese Zahl für KMU sogar noch niedriger sein. Das bedeutet: Wer jetzt handelt, kann einen deutlichen Vorsprung vor der lokalen Konkurrenz erlangen.

Die Grundlagen: Was ist Schema.org überhaupt?

Bevor wir in die Tiefe gehen, klären wir die wesentlichen Konzepte. Schema.org ist kein neuer Standard, sondern ein etabliertes System.

Eine kurze Geschichte des gemeinsamen Vokabulars

Schema.org wurde 2011 von den großen Suchmaschinen Google, Bing, Yahoo! und Yandex gemeinsam ins Leben gerufen. Das Ziel war und ist es, ein einheitliches System für strukturierte Daten im Web zu schaffen. Dies vereinfacht die Arbeit für Webmaster und erhöht die Qualität der Suchergebnisse für alle.

Wie Suchmaschinen strukturierte Daten "lesen"

Sie fügen das Markup in Form von JSON-LD (empfohlen), Microdata oder RDFa in den HTML-Code Ihrer Seite ein. Ein Crawler entdeckt diesen Code und extrahiert die darin definierten Entitäten (z.B. LocalBusiness, Event, Product) und deren Eigenschaften (z.B. address, startDate, price). Diese Informationen werden im Index der Suchmaschine gespeichert und für die Anreicherung von Suchergebnissen verwendet.

Die wichtigsten Schema.org-Typen im Überblick

Für Schweizer Unternehmen sind folgende Typen besonders relevant:

LocalBusiness & spezifischere Typen (Restaurant, Hotel, Dentist): Das A und O für die lokale Präsenz.
Organization / Person: Stärkt die Vertrauenswürdigkeit (E-A-T) und zeigt Autorität.
Product & Offer: Essenziell für E-Commerce, zeigt Preis und Verfügbarkeit an.
Event: Perfekt für Veranstaltungen, Kurse oder Webinare.
FAQPage & HowTo: Beantwortet direkt Fragen in den Suchergebnissen und zieht Klicks an.

Die Schweiz als Herausforderung: Warum GEO-Optimierung entscheidend ist

Die Schweiz ist kein homogenes Gebiet. Erfolgreiches Online-Marketing muss diese Besonderheiten berücksichtigen.

Die vier Sprach- und Kulturräume verstehen

Ein Unternehmen in Genf spricht eine andere Sprache – im wörtlichen und übertragenen Sinn – als eines in St. Gallen oder Lugano. Ihre Schema.org-Daten müssen dies widerspiegeln.

Mehrsprachigkeit: Sie müssen das Markup für jede Sprachversion Ihrer Seite (z.B. /de/, /fr/, /it/) korrekt implementieren. Verwenden Sie das inLanguage-Attribut.
Regionale Nuancen: Ein "Coiffeur" in der Romandie, ein "Friseur" in der Deutschschweiz und ein "Parrucchiere" im Tessin bieten im Grunde denselben Service, werden aber unterschiedlich gesucht.

Lokale Ranking-Faktoren bei Google

Google My Business (heute Google Business Profile) ist eng mit lokalen Schema.org-Daten verknüpft. Faktoren wie die genaue Adresse, korrekte Öffnungszeiten, Kundenbewertungen und die Entfernung des Suchenden zum Standort (Proximity) sind entscheidend. Präzises Markup unterstützt Ihr Business Profil.

Adressdarstellung und geografische Besonderheiten

Die korrekte Formatierung von Adressen nach Schweizer Standard ist wichtig. Verwenden Sie den Typ PostalAddress und geben Sie addressCountry ("CH"), postalCode und addressLocality (z.B. "Zürich") korrekt an. Für Unternehmen mit mehreren Standorten ist ein eigener Seiten- und Markup-Satz pro Standort ein Muss.

Schritt-für-Schritt: Schema.org GEO-gerecht implementieren

So gehen Sie systematisch vor, um strukturierte Daten für Ihr Schweizer Unternehmen einzurichten.

Schritt 1: Die richtigen Schema-Typen auswählen

Analysieren Sie Ihr Geschäftsmodell. Sind Sie ein lokaler Dienstleister, ein Online-Händler oder eine nationale Organisation mit Standorten? Wählen Sie die primären Typen (LocalBusiness, Product, Event) und spezifizieren Sie sie so weit wie möglich (z.B. JewelryStore statt nur LocalBusiness).

Schritt 2: Daten im JSON-LD Format generieren

JSON-LD ist das von Google bevorzugte Format. Es wird als <script>-Block im <head> oder <body> der Seite platziert und ist einfach zu warten.

Tools zur Generierung: Nutzen Sie den Schema Markup Generator von Merkle oder den JSON-LD Generator von Hall Analysis.
Manuelle Anpassung: Für komplexe Fälle oder individuelle Anpassungen ist manuelles Editieren nötig. Arbeiten Sie immer mit einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung.

Schritt 3: GEO-spezifische Eigenschaften einpflegen

Hier wird Ihr Markup "schweizerisch". Fügen Sie diese Eigenschaften unbedingt hinzu:

address: Verwenden Sie PostalAddress mit addressCountry: "CH".
areaServed: Beschreiben Sie Ihr Servicegebiet. Für ein Unternehmen in Zürich könnten das "Kanton Zürich" oder eine Liste von Postleitzahlen (["8000", "8001", "8002"...]) sein.
priceRange: Für lokale Unternehmen wie Restaurants oder Hotels: Nutzen Sie das in der Schweiz übliche Format "CHF 50 - 100".
telephone: Geben Sie die Landesvorwahl korrekt an: "+41 44 123 45 67".

Schritt 4: Validierung und Testen

Vor dem Go-Live müssen Sie Ihre Implementierung prüfen.

Nutzen Sie das Google Rich Results Test Tool. Geben Sie entweder Ihre URL ein oder kopieren Sie den generierten Code.
Überprüfen Sie, ob keine Fehler angezeigt werden und die gewünschten Rich Result-Typen (z.B. "Local Business Listing") erkannt werden.
Testen Sie auch die Darstellung auf mobilen Endgeräten.

Schritt 5: Monitoring und Pflege

Strukturierte Daten sind kein "Fire-and-Forget". Ändern sich Ihre Öffnungszeiten saisonal, Ihre Preise oder Ihre Adresse, muss auch das Markup aktualisiert werden. Nutzen Sie das Google Search Console-Reporting im Bereich "Erweiterte Suche" zur Überwachung.

Praxisbeispiele: Schema.org für Schweizer Branchen

Konkrete Anwendungsfälle zeigen den Nutzen besonders deutlich.

Beispiel 1: Ein Handwerksbetrieb in Zürich (LocalBusiness)

Ein Installateur in Zürich möchte bei Notfällen gefunden werden. Sein Markup beinhaltet:

Typ: HomeAndConstructionBusiness (spezifischer als LocalBusiness)
address: Vollständige Adresse in Zürich.
openingHoursSpecification: Klare Angabe der Bürozeiten plus "24/7" für den Notdienst mit der Eigenschaft "hoursAvailable".
areaServed: ["Kanton Zürich", "Zug"].
serviceArea: Verweist auf einen GeoCircle mit Radius um den Standort. Ein solcher Eintrag kann in den lokalen Pack-Ergebnissen (die Map-Liste) deutlich prominenter erscheinen. Eine Studie von BrightLocal (2023) zeigt, dass 76% der Nutzer, die eine lokale Suche auf dem Smartphone durchführen, innerhalb eines Tages ein Geschäft besuchen.

Beispiel 2: Ein Online-Shop mit physischem Ladenlokal (Product & Offer)

Ein Schweizer Uhrenhändler mit Shop in der Bahnhofstrasse und Online-Shop.

Auf Produktseiten: Product-Markup mit brand, model, description und einem eingebetteten Offer (mit price, priceCurrency: "CHF", availability).
Auf der Kontaktseite: LocalBusiness-Markup mit Store als Typ, das die Adresse und Öffnungszeiten des Ladens definiert.
Zusätzlich: AggregateRating-Markup, um die durchschnittliche Bewertung aus verschiedenen Quellen anzuzeigen. Dies kann die Click-Through-Rate signifikant steigern.

Beispiel 3: Eine Klinik oder Arztpraxis (MedicalBusiness)

Für Gesundheitsdienstleister ist Vertrauen alles.

Typ: MedicalClinic oder Dentist.
Wichtige Eigenschaften: medicalSpecialty, healthcareReportingData.
Unbedingt einbinden: Person-Markup für die behandelnden Ärzte, inklusive ihrer Ausbildung (alumniOf) und Erfahrung (knowsAbout). Dies stärkt das Expertise-Authority-Trust (E-A-T)-Profil Ihrer Seite, ein zentraler Rankingfaktor für YMYL ("Your Money or Your Life")-Themen.

Expertenzitat: "In der Schweiz, wo Qualität und Präzision geschätzt werden, sind strukturierte Daten nicht nur ein technisches Feature. Sie sind eine digitale Visitenkarte, die Seriosität und Lokalverankerung kommuniziert. Besonders für KMU aus Zürich und anderen Wirtschaftszentren ist sie ein Hebel, um im digitalen Raum gleichauf mit größeren Playern zu agieren." – Maximilian Weber, Senior SEO Consultant bei der SEO-Agentur Zürich

Technische Integration und häufige Fallstricke

Die Theorie ist klar, doch in der Praxis lauern Fehlerquellen.

JSON-LD vs. Microdata: Was ist besser für die Schweiz?

Die klare Empfehlung lautet JSON-LD. Es ist einfacher zu implementieren und zu warten, besonders auf mehrsprachigen Seiten. Microdata, das direkt in die HTML-Elemente eingewoben wird, kann bei komplexen Seiten und Übersetzungen schnell unübersichtlich werden.

Umgang mit mehrsprachigen Websites (hreflang + Schema)

Dies ist eine der größten Herausforderungen für Schweizer Unternehmen. Die Kombination ist entscheidend:

hreflang-Attribute: Sie sagen Google: "Diese Seite auf Deutsch (de-CH) hat eine Entsprechung auf Französisch (fr-CH) unter dieser URL." Dies verhindert Duplicate-Content-Probleme.
Schema.org-Markup: Jede Sprachversion erhält ihr eigenes, korrekt übersetztes JSON-LD-Snippet. Achten Sie darauf, dass die url-Eigenschaft im Markup auf die korrekte Sprachversion der Seite zeigt.

Mobile First: Darstellung auf Smartphones sicherstellen

Da der Großteil der lokalen Suche mobil erfolgt, muss Ihr Markup auch auf Smartphones einwandfrei funktionieren. Testen Sie mit dem mobilen Rich Results Test. Stellen Sie sicher, dass die Ladezeit nicht durch zu umfangreiche oder ineffizient platzierte Script-Blöcke beeinträchtigt wird.

Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

Fehler	Konsequenz	Lösung
Falsche oder veraltete Daten (Öffnungszeiten, Preis)	Nutzerfrustration, Vertrauensverlust, ggf. Abstrafung	Regelmäßige Reviews und Updates etablieren.
Markup nicht sichtbar (im Quelltext versteckt)	Wird von Google ignoriert.	JSON-LD im `<head>` oder `<body>` einbinden, wo es gecrawlt werden kann.
Unvollständige Angaben (z.B. `address` ohne Land)	Rich Results werden nicht generiert.	Alle Pflichteigenschaften für den gewählten Typ prüfen (Google-Dokumentation).
Markup für nicht vorhandenen Inhalt ("Keyword-Stuffing" mit Schema)	Kann als Manipulation gewertet und abgestraft werden.	Markup nur für Inhalte verwenden, die tatsächlich auf der Seite stehen.

Die Zukunft: Schema.org, KI-Suche und lokale Assistenzsysteme

Die Entwicklung geht rasant voran. Schema.org ist die Grundlage für die nächste Generation der Suche.

Voice Search und lokale Intent-Signale

Wenn jemand "Ok Google, wo kann ich heute Abend in Zürich fondue essen?" fragt, sucht der Assistant nach einem Restaurant mit servesCuisine: "Swiss" in addressLocality: "Zürich", dessen openingHours den aktuellen Zeitpunkt abdecken. Laut Google werden bereits über 40% der jungen Erwachsenen mehrmals täglich Voice Search nutzen. Eine korrekte lokale Implementierung ist hier der Türöffner.

Generative Suche und SGE (Search Generative Experience)

Googles KI-gestützte Suche generiert Antworten direkt auf der Ergebnisseite. Sie zieht Informationen aus vertrauenswürdigen Quellen zusammen – oft basierend auf strukturierten Daten. Ein umfassendes FAQPage- oder HowTo-Markup erhöht die Chance, dass Ihre Inhalte als Quelle für diese generierten Antworten herangezogen werden.

Wie sich die Anforderungen an lokale Daten entwickeln

Die Präzision und Aktualität der Daten werden noch wichtiger. Echtzeit-Daten wie "live busyness" (aktuelles Besucheraufkommen) oder dynamische Preise könnten direkt via Schema.org-Schnittstellen (z.B. mit Dataset-Typ) integriert werden. Unternehmen, die ihre Datenpflege jetzt professionalisieren, sind für diese Zukunft gewappnet.

Fazit: Ihr Fahrplan für die erfolgreiche Implementierung

Schema.org ist kein Hexenwerk, sondern eine strukturierte Investition in Ihre digitale Sichtbarkeit. Für Schweizer Unternehmen ist der GEO-Faktor der Schlüssel zum Erfolg.

Starten Sie mit den Basics: Implementieren Sie LocalBusiness oder Organization auf Ihrer Homepage und Kontaktseite – korrekt lokalisiert.
Gehen Sie in die Tiefe: Ergänzen Sie je nach Branche Product-, Event- oder FAQPage-Markup.
Denken Sie mehrsprachig: Pflegen Sie für jede Sprachversion Ihrer Seite eigenes, korrekt übersetztes Markup.
Testen und validieren Sie: Nutzen Sie die kostenlosen Tools von Google, bevor Sie live gehen.
Pflegen Sie Ihre Daten: Behandeln Sie Ihre strukturierten Daten wie jede andere wichtige Geschäftsinformation – sie müssen aktuell und korrekt sein.

Die Implementierung von Schema.org ist ein zentraler Baustein eines modernen GEO-Marketing-Strategie. Sie bringt Ihr Unternehmen in Zürich, Genf, Basel oder im ganzen Land dorthin, wo Ihre Kunden suchen: ganz oben in den relevanten Suchergebnissen. Beginnen Sie noch heute, diesen Vorteil für sich zu nutzen. Unsere Experten für GEO-Marketing in Zürich unterstützen Sie gerne bei der Planung und Umsetzung.

FAQ: Häufige Fragen zu Schema.org in der Schweiz

Was kostet die Implementierung von Schema.org?

Die Kosten hängen vom Umfang ab. Einfache Basismarkups können mit kostenlosen Tools selbst umgesetzt werden. Komplexe, mehrsprachige oder automatisiert gepflegte Implementierungen für große Websites erfordern in der Regel die Unterstützung einer spezialisierten SEO-Agentur in Zürich oder der Schweiz. Die Investition amortisiert sich jedoch meist schnell durch höhere Sichtbarkeit und mehr Kundenanfragen.

Muss ich Programmierkenntnisse haben?

Für einfache Fälle (z.B. ein LocalBusiness-Markup) reichen oft Generatortools. Für anspruchsvolle, fehlerfreie und nachhaltige Implementierungen – besonders bei mehrsprachigen Seiten – sind grundlegende HTML/JSON-Kenntnisse oder die Zusammenarbeit mit einem Entwickler sehr zu empfehlen.

Wie lange dauert es, bis Google die Daten anzeigt?

Nachdem Sie das Markup implementiert und die Seite von Google crawlen lassen haben (durch erneutes Einreichen in der Search Console beschleunigt), kann es einige Tage bis wenige Wochen dauern, bis Rich Snippets in den Suchergebnissen erscheinen. Die Indexierung der Daten selbst erfolgt meist schneller.

Funktioniert Schema.org auch auf Social Media Plattformen?

Ja, Plattformen wie LinkedIn, Pinterest und Facebook nutzen ebenfalls strukturierte Daten (insbesondere Open Graph Protocol, das mit Schema.org verwandt ist), um Links ansprechend darzustellen. Eine korrekte Implementierung verbessert also auch das Erscheinungsbild Ihrer Inhalte in sozialen Netzwerken.

Reicht ein gutes Google Business Profile aus?

Nein, das Business Profile und Schema.org ergänzen sich. Das Business Profile ist Ihr Eintrag in Googles eigenem Verzeichnis. Schema.org-Markup auf Ihrer Website ist die offizielle, von Ihnen kontrollierte Quelle für Informationen über Ihr Unternehmen. Google zieht Daten aus beiden Quellen zusammen. Konsistente Informationen über beide Kanäle hinweg sind für ein starkes lokales Signal entscheidend. Erfahren Sie mehr über die Optimierung Ihres Google Business Profils.